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データサイエンス実践講座

データの分析

データ分析スキルを身につけてデータサイエンティストへの転職を希望している、​若手社会人向けの1ヶ月半の短期集中型 実践講座です。

Eラーニングでの学びの疑問点は集合研修やオフィスアワーで解消できます。 また、グループに分かれて分析を行うPBL課題では、タレント同士学び合い、教え合いながら学びを深めることができます。

・Pythonの実装力
・実践的なデータ分析力
・ビジネス課題解決力

身につくスキル

「丁寧な講師のレクチャーとグループワークで、

 実務未経験でもプログラミング実装できると自信がついた。

「アカデミアではなく、実地をよく知る現役のデータサイエンティストら教えてもらえる良さがある

「実務に近いPBL課題にグループで取り組めたから、

 転職してもやっていけそうだ、と決心できた

※2023年「データサイエンス実践講座」転職成功者のインタビューより

​内定者の声

講座の特徴

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ビジネスで活用できる

データ分析手法を学ぶ

採用企業との

​選考マッチング

  • ​​疑問点にはデータサイエンティストが応えるサポート体制。

  • Pythonの基本的な使い方をはじめ、ビジネスでよく用いられる分析手法を解説。

  • 修了後、この講座の成績を用いて採用企業と選考マッチング。データサイエンティストへのキャリアチェンジをサポート。​

  • 第二新卒、若手社会人のリスキリングに対応。

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グループワークで

​共同学習​​

  • 講座の後半ではグループに分かれ、実践さながらのPBL課題に取り組む。

  • 最終週には課題のプレゼンテーションを行う。

採用企業のご紹介(一例)

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PBL学習

第4〜5週では4~5人のグループに分かれ、下記の課題に取り組みます。

タッチパッド上のデータ

あなたは、電話会社に勤務するデータサイエンティストです。カスタマーサクセス部から契約顧客の解約率の高さが課題になっていると相談を受けました。各種データを参照してどんな施策を打つべきか、データサイエンティストの立場から、提案して下さい。

課題

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充実の転職サポート体制

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カウンセリング

自分に向いている職種は?など
キャリアアドバイザーに
お悩みを相談できます。

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選考対策

職務経歴書の書き方をサポート。あなたに魅力を最大限引き出す
お手伝いをします。

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求人の紹介

キャリアビジョンをもとに
条件に合った求人を
転職エージェントがご紹介します。

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過去の講座満足度

100

Q. 本講座を受講して身につけたいと
​思ったスキルは身につきましたか?

A. 「できた」「ややできた」と
回答した人の割合

※ 2023年実施のONGAESHI先行講座
​受講者アンケートより

ご料金の案内

0

学びのスポンサー制度によって
​リスキリング無償化を実現しています。

※ オンライン講座受講時に発生する
通信費等は参加者のご負担となります。

内定獲得率

40

※ 2023年「データサイエンス実践講座」修了者かつ転職希望者のうち内定を獲得した人数割合

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本講座では慶應義塾大学経済学部附属経済研究所 FinTEKセンターの認定を受けた、確かなクオリティの学びを提供します。修了要件を満たす受講者には後日、修了証を発行いたします。

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本講座は経済産業省「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象となります。自らのキャリアについて民間の専門家に相談できる「キャリア相談対応」、それを踏まえてリスキリング講座を受講できる「リスキリング提供」、それらを踏まえた「転職支援」までを支援します。
経済産業省の要請により、本講座を受講いただくには、経済産業省等への個人情報の第三者提供に同意いただく必要がございます。取り扱う情報についての詳細はこちらをご覧ください。

募集要項

・Eラーニング:2024年4月24日〜5月31日

開催日程

・オンライン講義:全4回

4月24日(水) 19時〜20時30分

5月8日(水) 19時〜20時30分

5月15日(水) 19時〜20時30分

5月29日(水) 19時〜20時30分

開催場所

オンライン開催(Zoom予定)

募集期間

〜2024年4月21日(日)

定員

あり

選考方法

アプリの自己PRを拝見し、選考致します。

※選考結果は4月22日までに通知いたします。

対象

社会人経験のある20~30代の方(学生は対象外となります)
※転職意向が強い方は、年代を問いません

知識

基本的な統計知識を有する
​・記述統計と推測統計、回帰分析に関する基本的な理解

転職意向

データサイエンティストへの転職を希望している

​※必ずしも求人紹介を行えると限らないことはご理解ください。

その他

全4回のオンライン研修に全て参加できる

5/15~5/29の期間、グループ課題に取り組むために適宜オンラインコミュニケーション(チャット、ミーティング)に時間を割ける

​※コミュニケーションの頻度と時間はグループ内で調整可能。

最後まで責任を持って前向きに取り組める

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エントリーの流れ

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​タレント専用アプリ

ONGAESHI

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アプリをダウンロード

アカウント登録

講座を選択

​エントリー

講座エントリーを迷われている方へ

講座内容をより詳しく知りたい・直接質問したい方向けにオンライン説明会を実施します。
ぜひ、お気軽にご参加ください!

開催日
 

4月5日 19:00~19:20  4月8日 19:00~19:20

4月12日 19:00~19:20  4月15日 19:00~19:20

4月19日 19:00~19:20

​場所:ZOOM
※当日の開催時間までにURLをメール送付します。

※登録時の個人情報は本説明会の運営のみに使用いたします。

Q & A

ほかのデータサイエンス講座との違いは何ですか?

​まず、慶應義塾大学FinTEKセンター提供の質の高い講座が無料で受講できるという点です。

また、グループワークや集合研修によりアウトプットの場が用意されていることです。

インプットだけの講座と違い、実際のビジネスデータを用いた活用方法まで実践することができます。

 

データサイエンスの学習経験がないのですが、受講可能でしょうか??

​本講座は、統計の基本的な知識を有する方を対象としたプログラムになります。

受講期間はどのくらいでしょうか?
すべてのプログラムを完了するまで5週間です。

動画コンテンツで個人学習するほか、全員合同のオンライン集合研修全4回を予定しています。

すべてオンラインでの開催ですか?

個人課題、セミナー、オフィスアワーともにオンラインで実施します。

転職サポートはどのような体制ですか​?

講座修了後、弊社の転職エージェント、キャリアアドバイザーとの面談を実施致します。

ご自身のご希望条件と擦り合わせながら、転職活動をサポートさせて頂きます。

修了証はもらえるのでしょうか?

全プログラムを修了すると、慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンターから

オンラインの修了証が発行されます。

なお、修了書発行には、課題の提出と集合研修への出席が必要になります。

注意事項

  • 本プログラムの主催はInstitution for a Global Society株式会社となります。

  • オンライン集合研修は、Zoomを利用予定です。

  • ​Eラーニングは、パソコン端末が必要になります。

  • 本プログラムは参加費無料となりますが、オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。

  • 定員を上回る応募があった場合は、予告なく締め切る場合がございます。

  • ​​最小催行人数に満たない場合、プログラム開講を見送る場合がございます。

  • 競合他社様のご参加はご遠慮いただいております。あらかじめご了承ください

  • その他、本プログラムに関するお問い合わせはこちら

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